相当长一段时间以来，在64位平台上运行SQL Server一直是提高数据库性能和扩展性的一种选择，不过配置方面的选项有限，而且不是没有问题。举例说，SQL Server 2000只能在昂贵的安腾系列处理器上面运行；而且SQL Server的客户端工具与64位平台不兼容。另一方面，SQL Server 2005却提供了新的选项可以充分利用64位架构的强大功能；而且完全没有在过去导致人们不太需要64位的问题。

使用SQL Server的公司为什么应当改用64位架构？

要解答这个问题，最重要的答案就是，64位平台与32位系统相比，大大提高了内存访问能力。32位系统最多只能本地访问4GB的内存。32位的SQL Server系统使用地址窗口扩展（AWE）及相关技术后，最多可以访问64GB的内存，不过地址虚拟技术带来了开销：AWE需要创建虚拟“窗口”来访问更高内存。访问高端内存的每个请求都必须通过这个窗口进行，开销要比请求访问本地内存大得多。因而，在高使用率情况下，访问更大内存的功能实际上妨碍了而不是有助于性能。此外，AWE内存只是被SQL Server用于缓冲器缓存，而不是用于过程缓存，而且不会有助于对利用许多即席查询（ad-hoc query）的服务器进行优化。AWE内存也不会被用于帮助内存中的排序、散列连接（hash join）或者其他数据密集型操作。

如今的64位系统最多可本地访问512GB的内存。这意味着，性能不会受到地址窗口的影响，额外内存可以供任何SQL Server缓存而不仅仅是缓冲器缓存使用。这种增加内存的功能在许多情况下直接提高了性能。由于更多的数据保存在缓存里面，势必会减少磁盘的I/O操作。你还会注意到使用中间排序、散列连接或者指针的查询在性能上得到提高。所有这些在内存里面进行求值要比换到磁盘上进行求值来得快。

为什么64位采用迟缓？

有人不由得会想：既然好处这么显著，为什么到目前为止64位SQL Serve的采用似乎很迟缓？SQL Server 2000的64位选项很有限，因为SQL Server 2000惟一支持的64位配置就是安腾服务器运行在Windows Server 2003上面。也没有哪个SQL Server 2000客户端工具可在64位服务器上面运行，包括企业管理器、查询分析器和SQL Profiler。连数据转换服务（DTS）软件包也无法在64位服务器上运行，这意味着DTS无法充分利用64位的更强功能。

SQL Server 2005 64位架构有什么优点？

SQL Server 2005为企业带来了64位架构的优点，而与以往相比价位较低、功能较多。最重要的是，SQL Server 2005支持可以安装在安腾和价格低得多的x64服务器两种平台上。所以，除了节省费用外，数据库管理员现在就可以使用英特尔处理器或者AMD处理器。

SQL Server 2005客户端工具与64位服务器完全兼容，所有SQL Server支持服务都可以在64位配置环境下与SQL Server 2005一起使用，这包括：分析服务、SQL Server集成服务、报表服务和通知服务。所有这些服务都能够利用访问更多内存的功能，有助于提高安装的SQL Server的性能、满足业务集成需求。

哪种安装环境应当升级至64位？

升级主要有两个市场：需要向上扩展的32位单服务器安装环境；以及需要合并的32位多服务器安装环境。每种场景都有明显的优点。

表明单服务器安装配置可能属于向上扩展类别的最明显迹象就是，深度查询磁盘活动、较低的缓冲器缓存命中率以及较短的页面生命周期。所有这些问题都可以使用性能计数器来评估，可通过能够访问更多内存的64位系统来加以解决。

另一方面，确定多服务器安装环境是不是非常适合合并来得困难一点。应当进行认真测试，评估所有数据库总共需要多少内存、处理器能不能处理所有数据库的并发查询、磁盘系统能不能处理同时读写带来的更大压力。做出这个决策比升级单一服务器困难得多，不过就整体的管理简易性而言，会获得巨大回报。

改用64位会在SQL Server的性能和扩展性方面带来重大影响。SQL Server 2005提供的选项使得从32位进行升级合理得多。如果你投资新硬件用于新的数据库管理系统（DBMS），就应当调查分析64位选项，尤其是基于价格较低的x64位处理器的那些选项。

我要不要使用新的XML数据类型把所有XML数据保存在SQL Server 2005里面？

XML酷似CLR用户定义类型（UDT），它现在是SQL Server 2005中新的第一类数据类型。开发人员现在可能会忍不住使用这种数据类型，以免编写代码把XML数据“分割”到表里面（即不是使用OPENXML往表里面批量载入数据）。

遗憾的是，像这样使用XML数据类型存在与使用用户定义类型表示数据同样的许多问题。开发人员应当把性能记在心头，因为对XML列的一个节点进行查询需要引擎对表中每一行的不同XML查询进行求值。与使用CLR UDT一样，还存在规范化问题。在过多使用XML数据类型的数据库里面，要确保数据完整性极其困难。