在ASP.NET Atlas中调用Web Service—批量调用以提高效率_[Asp.Net教程]























对于Atlas程序，在某些情况下，我们需要在短时间内调用大量的Web Service，例如某个列表中用户快速的点击删除。这时网络带宽，稳定程度等等往往会造成较长时间的延迟。如果可以将这些调用包装成一个单一的请求，那么用户只需忍受一次网络延迟，即可得到处理的结果，也间接的提高了效率。似乎这并不是一个很容易实现的功能，但幸运的是，Atlas中内建了对批量调用Web Service的支持，您所需要的只是在程序中简单设置一下。

　　Atlas中每个Web Service的调用请求都有三个优先级：0：高，1：中，2：低，默认值为中。

　　在调用的时候您可以通过priority参数（请参考：在ASP.NET Atlas中调用Web Service——处理错误，超时以及响应用户的取消操作）指定本次调用的优先级。对于高优先级的调用，Atlas并不应用批量调用，每次都会立即发送该请求；对于中和低优先级的调用，Atlas会将一定时间（请参考下面WebRequestManager的介绍）内的调用包装成一个单独的请求一起发送，或是当待调用的请求达到指定数目（请参考下面WebRequestManager的介绍）时一起发送。其中如果待调用的请求太多，那么会从中挑选中优先级的请求首先调用。

　　启用Atlas内建的批量调用Web Service支持，您首先需要在web.config中注册服务器端处理批量调用的handler（默认的Atlas Web Site Template已经启用了这个handler）：

　　然后在页面的Atlas XML脚本中加入对WebRequestManager的显示声明并设定该页面允许对Web Service的批量调用：

　　这里您需要注意的是WebRequestManager的如下三个属性：

　　enableBatching：设定该页面是否允许批量调用，默认值为false。这里我们应该设置为true。
batchSize：设定一次批量调用中包含的请求的最大数量，默认值为5。当待调用的请求超过这个设定时，即使未达到batchDelay中的设定时限，也立刻发出该批量请求。

　　batchDelay：设定一次批量调用的等待时限。默认值为1000（毫秒）。当等待时限超过这个设定时，即使未达到batchSize中的请求数量，也立刻发出该批量请求。

　　如此设定后，页面中的每一个Web Service请求都会应用批量调用。所以，对于单独的一次调用，您应该将其优先级指定为高。

　　让我们来看一个实例，首先编写一个Web Service，其中有下述Web Method，两个参数分别代表该任务的顺序（这样我们可以分清任务执行的顺序）以及优先级：

[WebMethod]
public string DoTask(int taskID, int priority)
{
if (priority < 0 || priority > 2)
throw new Exception("priority can only be 0, 1 or 2!");
return string.Format("Task (ID: {0}, Priority: {1}) finished.", taskID, priority);
}

　　然后按照开头部分代码在web.config中启用批量调用，并在页面上添加WebRequestManager，不要忘了页面上还需要一个ScriptManager，引用上面定义的Web Service：

　　添加HTML标记。其中按钮用来引发批量调用，div用来显示调用结果：

onclick="return invokeTasks_onclick()" />

　　最后是JavaScript脚本，调用Web Service：

function invokeTasks_onclick()
{
// clear the output
('result').innerHTML = '';

DoTask(1, 2);
DoTask(1, 1);
DoTask(2, 0);
}
var taskID = 0;
function DoTask(times, priority)
{
for (var i = 0; i < times; ++i)
{
SampleService.DoTask(
taskID++,
priority,
{onMethodComplete: OnComplete, priority: priority }
);
}
}
function OnComplete(result)
{
('result').innerHTML += result + "
";
}

　　注意到DoTask()方法接受两个参数：times用来指定调用次数，priority用来指定优先级，并且我们利用了一个全局的变量taskID用来维护一个自增的请求顺序。

　　在这个示例中，我们首先调用了一个低优先级的请求，然后一个中优先级的，最后两个高优先级的。由于高优先级不参与批量调用，所以您最先看到的是它们的返回：

　　由于中低优先级的总数为2个，尚未达到5，所以在3000毫秒的延时过后才被发送：

　　您可以修改invokeTasks_onclick()方法中的调用顺序以及调用数目，分析批量调用的实现方式。

作者：Dflying Chen 来源：博客园