昨天发了一篇如何最大限度提高.NET性能的文章，评论的人不少，在这里非常感谢大家的评论，其中有些是指出文章的一些错误的，在这里感谢那些耐心写评论的老大们，小弟受益不少。

昨天那篇主要是从写代码的一些细节上来提高速度，可能很些是难实际感受到性能的提高，但是作为一名程序员，不断提高自己代码的质量是不断追求的目标。

其实随着硬件的发展，现在硬件的速度已经远远满足大多数人的的需要了，甚至有些人提出算法在现在软件开发中越来越不起作用了。记得以前看过麻省的数据结构视频，讲课的教授就问过一个问题（我记得不大清楚了,他的大概意思就是这样）：既然算法现在变得不重要了，为什么我们还要在这里研究呢？他给的答案就是“SPEED” ，我们追求速度就像赛车手追求速度一样！

现在很多系统的开发都不会把速度放在第一位，其他如：稳定性，安全性，可重用性等往往最优先考虑的。现在设计模式，开发架构等主要都不是为了解决性能问题的。以上这些都是分析师，架构师考虑的，像我们一些小小的程序员就只能在代码的一些小地方，一个类，一个方法，一行代码上面来优化程序。我觉得多注意一些细节上的东西还是很好的。

好了废话说了一大堆，现在来说说今天的主题，现在开发的很多网络系统性能开销主要是在数据的读取，传输上，更快的读取速度，更少的网络宽带占用是我们追求的目标。我就从这方面来谈谈如何提高.net的性能。

1. 在数据层分页数据。可以通过ExcuteReader或者存储过程实现，方法很多，我就不多说了.(可以看看我写的 )

2. 尽量使用ExcuteReader来读取数据，ExcuteReader是效率最高的，在MicroSoft的PetShop 4.0全部数据访问都是用ExcuteReader来实现的，除非你对非连接有特殊要求（如 SmartClient智能客户端等）。

3. 在非连接场合，用DataTable比用DataSet性能好，除非你要保存多个关系表。

4. 使用DataTable的ImportRow方法。
有些场合需要把大量数据从一个DataTable复制到另一个DataTable,使用DataTable的ImportRow方法可以大大提高性能，数据量少时没多大分别，当数据量到一万行以上时就可以明显的提高，可以达到几倍。

5. 把数据序列化为二进制文件方便传输。
我们在处理DataSet,DataTable对象时可以序列化为XML文件，如果要在网络传输，XML文件会产生内存，网络带宽等资源问题。这时我们就可以把它序列化为二进制文件，这样生成的文件会减少很多，代码如下：
FileStream fs = new fileStream(@"XMLData.bin",FileMode.Create);
BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
bf.Serialize(fs,XMLData);
fs.colse();
这样生成的二进制文件称为XMLBinary,用WINHEX直接打开还可以看到一些XML标记在里面，如果数据量很大，这时加一行代码：
XMLData.RemortingFormat = SerializationFormat.Binary;
这时生成的文件称为TrueBinary文件，当处理大量（超过10000行）时生成的文件尺寸是XMLBinary的几分之一。序列化的时候会自动保存模式，这样解序过程很简单。我还不知道解序比直接读取XML性能会下降多少。

6. 合理利用连接池。
连接池对性能的提高有很大的作用，默认是打开的。默认的Min Pool Size是0，一般设为一个比较小的值，如5。Max Pool Size默认是100，大多数WEB站点也够用，大型的适当增大。

7. 使用SQLCLR开发
如果你是专注开SQL Server系列那你应该去研究一下SQLCLR，它的功能非常强大，在很多场合都可以提高性能（特别是大型企业级应用）。

8. 通过静态类来访问APP.Config/Web.Config
我们有很多配置信息都是放在APP.Config/Web.Config，访问都会很频繁，这时建立一个静态类，所有的属性都通过静态类来访问，可以在一定程度提高性能，静态类只实例化一次，而APP.Config/Web.Config会产生很多IO操作。
public static class MyWebConfig
{

static MyWebConfig()
{
ConnString =
ConfigurationManager.ConnectionStrings["Connection"].
ConnectionString;

}

public static string DbConnectionString
{
get
{
return ConnString;
}
}
}

好了 今天就写到这里， 有什么错误和不足的地方希望指出，欢迎提出更好的意见，共同进步。